بهبود قدرت تفکیک زمانی داده های لرزه ای با آنالیز طیف تکین و روش خودبرون یابی
Authors
abstract
مقاطع لرزه ای حاصل از اعمال مراحل گوناگون پردازش، به منظور استخراج اطلاعات مربوط به سازندهای زمین شناسی مورد بررسی و تفسیر قرار می گیرند. برای شناسایی و تعیین محل دقیق اهداف، لازم است مقاطع لرزه ای قدرت تفکیک کافی داشته باشند. قدرت تفکیک زمانی کافی نیازمند پهنای باند بسامدی گسترده است. به علت محدود بودن ذاتی پهنای باند بسامدی موجک های لرزه ای و اثر پدیده جذب بسامدی، لزوم اعمال الگوریتم های نوین پردازشی برای افزایش پهنای باند امری ضروری است. در این مقاله هدف افزایش پهنای باند بسامدی داده های لرزه ای با استفاده از خاصیت تناوبی مولفه های حقیقی و موهومی طیف ردلرزه است. برای نیل به این هدف پس از اعمال واهمامیخت در حوزه بسامد، بخش هایی از مولفه های حقیقی و موهومی طیف بسامدی با s/n زیاد انتخاب و برای برون یابی در بسامدهای کم و زیاد روش های خودبرون یابی طیفی و آنالیز طیف تکین روی آنها اعمال می شود. با اعمال این روش ها طیف داده لرزه ای به مولفه های اصلی تفکیک می شود که هرکدام از آنها رفتار تناوبی دارند که قابل برون یابی هستند. پس از برون یابی هر مولفه اصلی، طیف برون یابی شده از ترکیب این مولفه ها به دست می آید. مولفه های حقیقی و موهومی طیف بسامدی ردلرزه برون یابی می شوند. کارایی روش پیشنهادی روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است.
similar resources
بهبود قدرت تفکیک زمانی داده های لرزهای با آنالیز طیف تکین و روش خودبرون‌یابی
مقاطع لرزهای حاصل از اعمال مراحل گوناگون پردازش، به‌منظور استخراج اطلاعات مربوط به سازندهای زمین‌شناسی مورد بررسی و تفسیر قرار می‌گیرند. برای شناسایی و تعیین محل دقیق اهداف، لازم است مقاطع لرزهای قدرت تفکیک کافی داشته باشند. قدرت تفکیک زمانی کافی نیازمند پهنای باند بسامدی گسترده است. به‌علت محدود بودن ذاتی پهنای باند بسامدی موجک‌های لرزهای و اثر پدیده جذب بسامدی، لزوم اعمال الگوریتم‌های نوین...
full textافزایش قدرت تفکیک طیف سرعت داده لرزه ای با استفاده از روش خودراه انداز
امروزه روش شباهت برای تخمین سرعت به کار گرفته می شود که بر مبنای جمع نمونه ها در پنجره تحلیل سرعت استوار است. طیف سرعت حاصل از این روش در مورد رویدادهای بازتابی عمیق و در مواردی که دورافت برداشت داده ها کم می باشد، دارای قدرت تفکیک پایین است. افزایش قدرت تفکیک در محاسبه شباهت سبب می شود که دقت تخمین سرعت تصحیح برون راند نرمال و برانبارش بهبود یابد. در این مقاله روش آماری خودراه انداز برای افزای...
full textبهبود قدرت تفکیک قائم لرزه ای با استفاده از خاصیت مقیاس کردن زمانی تبدیل فوریه
امروزه بهبود قدرت تفکیک داده های لرزه ای در مباحث اکتشاف منابع هیدروکربنی، به خصوص در ساختارهای پیچیده از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. روش های زیادی برای این منظور معرفی شده اند که هر کدام دارای مزایا و معایب ناشی از فرضیات و تئوری حاکم بر مساله هستند. در این مقاله، به منظور بهبود قدرت تفکیک قائم داده لرزه ای بازتابی از ویژگی مقیاس کردن زمانی سیگنال در حوزه تبدیل فوریه استفاده شده است. در ای...
full textافزایش قدرت تفکیک طیف سرعت داده لرزهای با استفاده از روش خودراه‌انداز
امروزه روش شباهت برای تخمین سرعت به کار گرفته می‌شود که بر مبنای جمع نمونه‌ها در پنجره تحلیل سرعت استوار است. طیف سرعت حاصل از این روش در مورد رویدادهای بازتابی عمیق و در مواردی که دورافت برداشت داده‌ها کم می‌باشد، دارای قدرت تفکیک پایین است. افزایش قدرت تفکیک در محاسبه شباهت سبب می‌شود که دقت تخمین سرعت تصحیح برون راند نرمال و برانبارش بهبود یابد. در این مقاله روش آماری خودراه‌انداز برای افزای...
full textتفکیک طیفی داده های لرزه ای با استفاده از طیف نگاشت واهمامیختی بهبودیافته
تفکیک طیفی ابزاری قوی برای تحلیل ماهیت متغیر با زمان سیگنالهای ناپایا است. با توجه به ماهیت ناپایای داده های لرزه ای، این ابزار به طور گسترده در تحلیل، پردازش و تفسیر دادههای لرزهای به کار میرود. دست یافتن به روشی با قدرت تقکیک زیاد و حجم محاسبات کم از اهداف بنیادی در زمینه تفکیک طیفی است. روش تبدیل فوریه زمان کوتاه و طیف نگاشت آن اولین و سریع ترین روشی است که در این زمینه عرضه شده است، اما...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فیزیک زمین و فضاPublisher: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
volume 36
issue 3 2011
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023